Eingabeaufforderung-Tool
Eingabeaufforderung-Tool
Benutzerrolle – Anforderungen
Benutzerrolle* | Tool-/Funktionen-Zugriff |
|---|---|
Vollbenutzer | ✓ |
Basisbenutzer | X |
* Gilt für Kunden von Alteryx OneProfessional und Enterprise Edition mit Designer-Versionen ab 2025.1.
Verwenden Sie das Eingabeaufforderung-Tool, um Eingabeaufforderungen an ein Large Language Model (LLM) zu senden und dann die Antwort des Modells als Ausgabe zu empfangen. Sie können auch LLM-Parameter konfigurieren, um die Ausgabe des Modells zu optimieren.
Tool-Komponenten
Das Eingabeaufforderung-Tool verfügt über drei Anker (zwei Eingabeanker und einen Ausgabeanker):
M-Eingabeanker: (optional) Verwenden Sie den M-Eingabeanker, um die Modellverbindungseinstellungen aus dem
LLM-Überschreibung-Tool zu verbinden. Alternativ können Sie in diesem Tool eine Verbindung einrichten.D-Eingabeanker: (optional) Verwenden Sie den D-Eingabeanker, um die Daten zu verbinden, die Sie zu Ihrer Eingabeaufforderung hinzufügen möchten. Das Eingabeaufforderung-Tool akzeptiert neben Blob-Daten auch Standarddatentypen (z. B. Zeichenfolge, Numerisch und Datum/Uhrzeit) aus dem
Blob-Eingabe-Tool.Ausgabeanker: Verwenden Sie den Ausgabeanker, um die Antwort des Modells nachgeschaltet weiterzuleiten.
Tool-Konfiguration
Mit dem KI-Modell-Dienst in Alteryx One verbinden
Wenn Sie das LLM-Überschreibung-Tool nicht verwenden, um dem Eingabeaufforderung-Tool Modellverbindungseinstellungen bereitzustellen, müssen Sie eine Verbindung zum KI-Modell-Dienst in Alteryx One einrichten.
Erstellen Sie für die erstmalige Einrichtung des Eingabeaufforderung-Tools einen Alteryx-Link zu Ihrem Alteryx One-Arbeitsbereich. Wenn Sie sich bei Designer über Alteryx One angemeldet haben, sollte eine Verbindung angezeigt werden, die bereits für diesen Arbeitsbereich eingerichtet ist.
LLM-Verbindung
Wichtig
Bevor Sie ein LLM auswählen können, muss ein eine LLM-Verbindung in Alteryx One erstellen.
Verwenden Sie das Auswahlmenü LLM-Anbieter, um den Anbieter auszuwählen, den Sie in Ihrem Workflow verwenden möchten. Wenn Sie das LLM-Überschreibung-Tool verbunden haben, ist diese Option deaktiviert.
Verwenden Sie die Dropdown-Liste Select Model (Modell auswählen), um ein verfügbares Modell von Ihrem LLM-Anbieter auszuwählen. Wenn Sie das LLM-Überschreibung-Tool verbunden und ein spezifisches Modell ausgewählt haben, ist diese Option deaktiviert.
Eingabeaufforderungseinstellungen
Verwenden Sie den Abschnitt „Eingabeaufforderungseinstellungen“, um Ihre Eingabeaufforderung zu erstellen und die Datenspalten zu konfigurieren, die mit der Eingabeaufforderung und der Antwort verknüpft sind.
Geben Sie Ihre Eingabeaufforderung in das Feld Eingabeaufforderungsvorlage ein. Eine Schätzung der Tokenanzahl Ihrer Eingabeaufforderung finden Sie im Feld Tokenanzahl unten im Feld Eingabeaufforderungsvorlage. Die Tokenanzahl berücksichtigt keine zusätzlichen Token, die aus eingefügten Datenspalten stammen könnten.
Nehmen Sie vorgeschaltete Daten in Ihre Eingabeaufforderung auf, um eine weitergehende Analyse durchzuführen. Das Eingabeaufforderung-Tool erstellt eine neue Eingabeaufforderung für jede Zeile der eingehenden Daten. Das Tool sendet dann für jede dieser Zeilen eine LLM-Anfrage.
Zum Einfügen einer Eingabedatenspalte haben Sie die folgenden zwei Möglichkeiten:
Geben Sie eine öffnende eckige Klammer (
[) in das Textfeld ein, um das Spaltenauswahlmenü aufzurufen. Sie können den Spaltennamen auch in eckigen Klammern ([]) eingeben.Wählen Sie eine Spalte aus der Dropdown-Liste Feld einfügen aus.
Um unstrukturierte Daten wie Bild- oder PDF-Dateien anzuhängen, wählen Sie die Spalte mit den unstrukturierten Daten aus der Dropdown-Liste Nicht-Text-Spalten anhängen aus. Verwenden Sie ein
Blob-Eingabe-Tool, um Ihre Bilder und PDF-Dateien in Ihren Workflow zu integrieren.Anmerkung
Die Unterstützung unstrukturierter Daten, wie Bilder und PDF-Dateien, hängt von Ihrem LLM-Anbieter und dem von Ihnen ausgewählten Modell ab. Weitere Informationen zu unterstützten unstrukturierten oder multimodalen Datentypen finden Sie in der Dokumentation Ihres LLM-Anbieters.
Geben Sie den Namen der Antwortspalte ein. Diese Spalte enthält die LLM-Antwort auf Ihre Eingabeaufforderung.
Klicken Sie auf Ausführen, um den Workflow auszuführen.
Prompt Builder
Verwenden Sie den Prompt Builder, um verschiedene Eingabeaufforderungen und Modellkonfigurationen schnell zu testen. Anschließend können Sie die Ergebnisse mit dem Eingabeaufforderungsverlauf vergleichen. Um mit verschiedenen Modellen und Modellkonfigurationen zu experimentieren, führen Sie den Workflow mit Ihrer ersten Eingabeaufforderung aus und wählen Sie dann In Prompt Builder optimieren und testen aus, um das Fenster „Prompt Builder“ zu öffnen.
Wichtig
Der Prompt Builder erfordert Daten, die mit dem D-Eingabeanker verbunden sind.
Registerkarte „Arbeitsbereich für Eingabeaufforderung“
Verwenden Sie die Registerkarte Arbeitsbereich für Eingabeaufforderung, um Ihre Eingabeaufforderungen einzugeben und Modellkonfigurationen zu aktualisieren:
Verwenden Sie die Dropdown-Liste Select Model (Modell auswählen), um ein verfügbares Modell von Ihrem LLM-Anbieter auszuwählen.
Geben Sie die Anzahl der zu testenden Datensätze ein. Wenn Sie ein großes Dataset haben, verwenden Sie diese Einstellung, um die Anzahl der mit Ihrer Eingabeaufforderung getesteten Datensätze zu begrenzen.
Konfigurieren Sie die Modellparameter für Temperatur, Max. Ausgabetoken und TopP. Eine Beschreibung der Parameter finden Sie im Abschnitt Erweiterte Modellkonfigurationseinstellungen.
Geben Sie Ihre Eingabeaufforderung in das Textfeld Eingabeaufforderungsvorlage ein oder aktualisieren Sie sie.
Tipp
Um Hilfe beim Erstellen einer gebrauchsfertigen Eingabeaufforderung zu erhalten, wählen Sie Eingabeaufforderung erstellen aus und beschreiben Sie dann Ihre Aufgabe. Um diese Funktion zu nutzen, muss Ihr Alteryx One-Konto Zugriff auf Alteryx Copilot haben.
Wählen Sie Testen und ausführen, um die Beispielantwort für jede Zeile anzuzeigen.
Wenn Ihnen die Antworten der neuen Eingabeaufforderung gefallen, wählen Sie Eingabeaufforderung auf Canvas speichern, um das Eingabeaufforderung-Tool mit der neuen Eingabeaufforderung und der entsprechenden Modellkonfiguration zu aktualisieren.
Registerkarte „History“ (Verlauf)
Verwenden Sie die Registerkarte History (Verlauf), um Ihre bisherigen Eingabeaufforderungen, Modellparameter und eine Beispielantwort anzuzeigen.
Für jede vorangegangene Eingabeaufforderung haben Sie folgende Möglichkeiten:
Dem Canvas hinzufügen: Aktualisieren Sie das Eingabeaufforderung-Tool mit der ausgewählten Eingabeaufforderung und den zugehörigen Modellparametern.
Eingabeaufforderung bearbeiten: Kehren Sie zur Registerkarte „Konfiguration“ mit der ausgewählten Eingabeaufforderung und den zugehörigen Modellparametern zurück. Wählen Sie das Drei-Punkte-Menü neben Dem Canvas hinzufügen, um nach dieser Option zu suchen.
Ergebnisse herunterladen: Speichern Sie eine CSV-Datei mit der Eingabeaufforderung und den Modellparametern für die aktuelle Zeile auf der Registerkarte History (Verlauf).
Warnung
Speichern Sie unbedingt Ihre Eingabeaufforderung, bevor Sie das Fenster „Prompt Builder“ schließen. Wenn Sie auf Schließen klicken, geht der Eingabeaufforderungsverlauf verloren.
Fehlerbehandlung
Wenn ein Fehler auftritt, wählen Sie Ihre Fehlerbehandlungsoption aus der Dropdown-Liste On Error (Bei Fehler) aus:
Error – Stop Processing Records (Fehler – Datensatzverarbeitung stoppen): Einen Fehler im Ergebnisfenster ausgeben und Datensatzverarbeitung stoppen.
Warning – Continue Processing Records (Warnung – Datensatzverarbeitung fortsetzen): Eine Warnung im Ergebnisfenster ausgeben, aber die Datensatzverarbeitung fortsetzen.
Warning – Continue Processing Records (Ignorieren – Datensatzverarbeitung fortsetzen): Spalten, die sich unterscheiden, ignorieren und die Datensatzverarbeitung fortsetzen.
Erweiterte Modellkonfigurationseinstellungen
Verwenden Sie den Abschnitt „Advanced Model Configuration“ (Erweiterte Modellkonfiguration), um die Modellparameter zu konfigurieren:
Temperatur: Steuert die Zufälligkeit der Modellausgabe als Zahl zwischen 0 und 2. Der Standardwert ist 1.
Niedrigere Werte sorgen für zuverlässigere und konsistentere Antworten.
Höhere Werte liefern kreativere und zufälligere Antworten, die aber auch unlogisch werden können.
Max. Ausgabetoken: Die maximale Anzahl von Token, die eine LLM-Antwort umfassen kann. Jedes Token entspricht etwa 3/4 eines Wortes. Token sind grundlegende Ein- und Ausgabeeinheiten in einem LLM. Es sind Textblöcke, bei denen es sich um Wörter, Zeichensätze oder Kombinationen aus Wörtern und Satzzeichen handeln kann. Beachten Sie die Angaben Ihres LLM-Anbieters und des spezifischen Modells zur maximal verfügbaren Anzahl von Ausgabetoken.
TopP: Steuert, welche Ausgabetoken das Modell für Stichproben verwendet. Der Wert liegt zwischen null und eins. Das Modell wählt aus den wahrscheinlichsten bis hin zu den am wenigsten wahrscheinlichen Token aus, bis die Summe ihrer Wahrscheinlichkeiten dem TopP-Wert entspricht. Wenn der TopP-Wert für beispielsweise 0,8 beträgt und Sie 3 Token mit den Wahrscheinlichkeiten 0,5, 0,3 und 0,2 haben, wählt das Modell nur aus den Token mit einer Wahrscheinlichkeit von 0,5 und 0,3 (Summe 0,8) aus. Niedrigere Werte führen zu konsistenteren Antworten, während höhere Werte zu zufälligeren Antworten führen.
Ausgabe
Das Tool gibt zwei Zeichenfolgendatenspalten aus.
LLM-Eingabeaufforderungsspalte: enthält Ihre Eingabeaufforderung.
LLM-Antwortspalte: enthält die Antwort Ihres LLM-Anbieters und -Modells.