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schema_fit.png Schema-Anpassen-Tool

Benutzerrolle – Anforderungen

Benutzerrolle*

Tool-/Funktionen-Zugriff

Vollbenutzer

✓

Basisbenutzer

X

* Gilt für Kunden von Alteryx OneProfessional und Enterprise Edition mit Designer-Versionen ab 2025.1.

Das Schema-Anpassen-Tool transformiert Quelldaten, damit sie mit dem Format der Zieldaten übereinstimmen. Verwenden Sie das Schema-Anpassen-Tool, um Ihren vorhandenen Workflows schnell Daten aus neuen Quellen hinzuzufügen.

Anmerkung

Die GenAI-gestützten Tools befinden sich derzeit in der öffentlichen Vorschau. Es ist möglich, dass sie bekannte Probleme aufweisen, möglicherweise nicht alle vorgesehenen Funktionen enthalten und ohne vorherige Ankündigung geändert oder entfernt werden.

Tool-Komponenten

Das Schema-Anpassen-Tool verfügt über fünf Anker (drei Eingabeanker und zwei Ausgabeanker):

  • M-Eingabeanker: Verwenden Sie den M-Eingabeanker, um die Modellverbindungseinstellungen aus dem llm_override_icon.png LLM-Überschreibung-Tool zu verbinden.

  • T-Eingabeanker: Verwenden Sie den T-Eingabeanker, um Ihre formatierten Referenzzieldaten zu verbinden.

  • S-Eingabeanker: Verwenden Sie den S-Eingabeanker, um Ihre unformatierten Quelldaten zu verbinden.

  • T-Ausgabeanker: Verwenden Sie den T-Ausgabeanker, um die zur Umwandlung Ihrer Quelldaten verwendeten Schritte weiterzuleiten. Diese Schritte werden in Python geschrieben.

  • D-Ausgabeanker: Verwenden Sie den D-Ausgabeanker, um die umgewandelten Daten nachgeschaltet weiterzuleiten.

Tool-Konfiguration

  1. Fügen Sie dem Canvas ein Schema-Anpassen-Tool hinzu.

  2. Verbinden Sie den M-Eingabeanker mit einem llm_override_icon.png LLM-Überschreibung-Tool.

  3. Verbinden Sie Ihre Zieldaten mit dem T-Eingabeanker. Das Schema-Anpassen-Tool bezieht sich für die Quelldatenumwandlung auf diese Daten.

  4. Verbinden Sie Ihre Quelldaten mit dem S-Eingabeanker. Dies sind die Daten, die Sie umwandeln möchten, damit sie mit den Zieldaten übereinstimmen.

  5. Akzeptieren Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen für die Alteryx-Vorschau.

  6. Geben Sie die Anzahl der durchzuführenden Umwandlungen ein. Dieser Parameter legt die maximale Anzahl von Umwandlungsschritten fest, die das Tool ausführen kann. Beachten Sie, dass mehr Umwandlungsschritte nicht zwangsläufig zu einer besseren Leistung führen. Verwenden Sie diese Einstellung, um die maximale Anzahl von Anfragen zu begrenzen, die an das LLM gestellt werden.

  7. Wenn Sie nur die Spalten aus den Zieldaten in die Ausgabe aufnehmen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Nur Zielschemaspalten einschließen. Diese Option schließt Spalten aus Ihren Quelldaten aus, die nicht mit Ihren Zieldaten übereinstimmen.

  8. Klicken Sie auf Ausführen, um den Workflow auszuführen.

Ausgabe

Das Schema-Anpassen-Tool gibt zwei Datentypen aus:

  • Der T-Ausgabeanker gibt zwei Spalten aus:

    • Umwandlungsschritt: Beschreibung des Umwandlungsschritts, der von der Codespalte ausgeführt wird.

    • Code: enthält den Python-Code, der zur Umwandlung der Daten verwendet wird. Jede Zeile bezieht sich auf einen anderen Datenumwandlungsschritt.

  • Der D-Ausgabeanker gibt Ihre umgewandelten Quelldaten mit derselben Formatierung wie Ihre Zieldaten aus.

In diesem Abschnitt: